Мета-анализ

Частота и характеристики неблагоприятных событий при оказании стационарной помощи детям: систематический обзор и метаанализ

Incidence and characteristics of adverse events in paediatric inpatient care: a systematic review and meta-analysis

BMJ Quality & Safety
10.1136/bmjqs-2022-015298
Полный текст Открыть в журнале PubMed PMC
FWCI: 3.43FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 30 · Ссылки: 84 · Лицензия: CC-BY
Цитирование по годам: 2026: 6 · 2025: 12 · 2024: 25 · 2023: 6

Аннотация

Введение: Неблагоприятные события причиняют страдания госпитализированным детям — уязвимой группе пациентов, для которой особенно важно своевременное оказание надлежащей медицинской помощи.

Цель: Оценить частоту и характеристики неблагоприятных событий при оказании стационарной помощи детям, выявленных с помощью Global Trigger Tool (GTT), Trigger Tool (TT) или метода Harvard Medical Practice Study (HMPS).

Методы: Выполнен поиск публикаций в базах MEDLINE, Embase, Web of Science и Google Scholar с момента их создания по июнь 2021 года без языковых ограничений. Включали исследования с ручным анализом медицинской документации, если данные по детям были представлены отдельно. Исключали исследования, в которых оценивали неблагоприятные события при конкретном заболевании, диагнозе, лечении или процедуре, а также у умерших пациентов; протоколы исследований без результатов по неблагоприятным событиям; тезисы конференций, редакционные статьи и систематические обзоры; исследования, в которых основным источником данных были сообщения о клинических инцидентах; и исследования, посвящённые только отдельным видам неблагоприятных событий. Риск систематической ошибки оценивали с помощью инструмента, разработанного на основе Quality Assessment Tool for Diagnostic Accuracy Studies 2. Основным исходом была доля госпитализаций, при которых выявлено ≥1 неблагоприятное событие. Все статистические анализы стратифицировали по методике анализа медицинской документации (GTT/TT или HMPS) и типу популяции. Метаанализы выполняли с использованием моделей случайных эффектов. Вариабельность объединённых оценок характеризовали 95% интервалами прогнозирования.

Результаты: В анализ включили 32 исследования из 44 публикаций, выполненных в 15 странах; всего в них были представлены данные о 33 873 госпитализациях детей. Общее число выявленных неблагоприятных событий составило 8577. Наиболее распространёнными видами неблагоприятных событий были внутрибольничные инфекции (диапазон 6,8–59,6%) среди пациентов общего профиля и события, связанные с заболеваниями органов дыхания (10,5–36,7%), среди пациентов отделений интенсивной терапии. Сообщаемая частота неблагоприятных событий существенно различалась между исследованиями. Для основного исхода интервалы прогнозирования составили 3,8–53,8% и 6,9–91,6% в исследованиях с использованием GTT/TT среди пациентов общего профиля и пациентов отделений интенсивной терапии соответственно. В исследованиях с использованием HMPS соответствующий интервал прогнозирования среди пациентов общего профиля составил 0,3–33,7%. Для предотвратимых неблагоприятных событий интервалы прогнозирования составили 7,4–96,2% и 4,5–98,9% в исследованиях с использованием GTT/TT среди пациентов общего профиля и пациентов отделений интенсивной терапии соответственно, а в исследованиях с использованием HMPS среди пациентов общего профиля — 10,4–91,8%. Оценка качества выявила ряд методологических проблем в включённых исследованиях.

Выводы: В исследованиях стационарной помощи детям сообщаемая частота неблагоприятных событий существенно варьирует, поэтому получить единую надёжную оценку невозможно. Сравнение результатов исследований затруднено различиями методик и недостаточным качеством описания.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.