Технологические достижения в диагностике рака: возможности и ограничения

Введение: Рак характеризуется стремительной пролиферацией, ростом и инфильтрацией злокачественно трансформированных клеток за пределы их нормальных границ с распространением в прилежащие ткани. Это ведущая причина смерти в мире: в 2020 году было зарегистрировано около 19,3 млн новых случаев заболевания и 10 млн смертей. Только в США расчетное число новых случаев и смертей составляет 1,9 млн и 609 360 соответственно. Применение существующих методов диагностики рака, включая позитронно-эмиссионную томографию (ПЭТ), рентгеновскую компьютерную томографию (КТ), магнитно-резонансную спектроскопию (МРС) и молекулярно-диагностические методы, позволило повысить частоту раннего выявления и имеет ключевое значение не только для лечения пациентов с раком, но и для раннего обнаружения самого заболевания. Эффективность программ скрининга рака во многом зависит от точности выявления поражений-предшественников. Чем выше частота их обнаружения, тем раньше можно начать лечение, что в долгосрочной перспективе снижает заболеваемость инвазивным раком и улучшает общий прогноз. Несмотря на неинвазивность и доступность этих методов в клинической практике, ряд ограничений — в том числе сложности оптимального определения мишени, высокое отношение сигнал/фон и артефакты — препятствует точной диагностике некоторых глубоко расположенных опухолей; кроме того, методы отличаются высокой стоимостью. В этом обзоре рассматриваются различные методы визуализации, молекулярной диагностики и недорогие диагностические инструменты, а также связанные с ними технологические достижения, чтобы углубить понимание диагностики рака и раскрыть новые возможности для эффективного лечения, особенно в странах с низким и средним уровнем дохода.

Современные достижения: Рассмотрены различные технологические достижения, используемые для создания новых диагностических методов, объединяющих аппаратные средства, программное обеспечение для реконструкции изображений, устройства визуализации, биомаркеры и даже алгоритмы искусственного интеллекта, что позволяет повысить надежность диагностики и анализа опухолей. Также представлен краткий обзор альтернативных недорогих устройств для лечения рака (CryoPop®, LumaGEM®, MarginProbe®) и систем архивации и передачи изображений (PACS), подчеркнута необходимость мультидисциплинарного взаимодействия радиологов, патоморфологов и специалистов других профилей для совершенствования диагностики рака.

Выводы: Революционные технологические достижения в области визуализации и молекулярно-биологических методов диагностики рака необходимы для его точной диагностики и прогнозирования.