Мультиморбидность кардиометаболических заболеваний: поперечное исследование закономерностей, кластеров и связанных с ними факторов риска в странах Африки к югу от Сахары

Цель: Определить закономерности мультиморбидности кардиометаболических заболеваний и связанные с ней факторы риска в странах Африки к югу от Сахары.

Дизайн: Использованы данные поперечных обследований, проведённых в 2014–2017 годах в рамках поэтапного подхода ВОЗ к эпиднадзору за факторами риска неинфекционных заболеваний (STEPwise).

Участники: В исследование включены 39 658 респондентов в возрасте 15–69 лет, случайным образом отобранных в девяти странах Африки к югу от Сахары с использованием многоэтапной стратифицированной выборки.

Основной оцениваемый показатель: С помощью анализа латентных классов и агломеративной иерархической кластеризации оценивали группирование кардиометаболических заболеваний, включая повышенную концентрацию глюкозы в крови, гиперхолестеринемию, артериальную гипертензию и сердечно-сосудистые заболевания (инфаркт миокарда, стенокардию и инсульт). Также определяли кластеры поведенческих факторов риска: чрезмерного потребления соли, недостаточной физической активности, ожирения, употребления табака и алкоголя. Связь мультиморбидности кардиометаболических заболеваний с социально-демографическими факторами и факторами образа жизни оценивали с помощью отношений распространённости (ОР), рассчитанных методом модифицированной регрессии Пуассона.

Результаты: Выявлены два отдельных класса кардиометаболических заболеваний: относительно здоровая группа с минимальным числом таких заболеваний (95,2%) и группа с мультиморбидностью, включавшая участников с повышенной концентрацией глюкозы в крови, гиперхолестеринемией, артериальной гипертензией и сердечно-сосудистыми заболеваниями (4,8%). Выявлены два кластера поведенческих факторов риска: употребление алкоголя и табака в сочетании с чрезмерным потреблением соли (27,0%), а также недостаточная физическая активность в сочетании с ожирением (5,8%). Для мультиморбидности кардиометаболических заболеваний был характерен особый профиль социально-демографических факторов и образа жизни. Более высокая вероятность мультиморбидности была связана с женским полом (ОР 1,7; 95% ДИ 1,5–2,0), возрастом 35–54 года по сравнению с возрастом 15–34 года (ОР 3,9; 95% ДИ 3,2–4,8), занятостью (ОР 1,2; 95% ДИ 1,1–1,4), высшим образованием по сравнению с отсутствием формального образования (ОР 2,5; 95% ДИ 2,0–3,3), а также сочетанием недостаточной физической активности и ожирения (ОР 2,4; 95% ДИ 2,0–2,8).

Выводы: Мультиморбидность кардиометаболических заболеваний и поведенческие факторы риска образуют отдельные кластеры; чаще мультиморбидность встречалась у женщин, людей среднего возраста, лиц с более высоким социально-экономическим статусом, а также у людей с малоподвижным образом жизни и ожирением. Полученные данные указывают на необходимость ориентировать системы здравоохранения стран Африки к югу от Сахары на интегрированную помощь с учётом этих кластеров.