Связь модифицированного кардиометаболического индекса с кардиометаболической мультиморбидностью у людей среднего и пожилого возраста: данные двух общенациональных когортных исследований

Модифицированный кардиометаболический индекс (MCMI) — усовершенствованный вариант кардиометаболического индекса (CMI) и новый интегральный биомаркер. Его прогностическая ценность в отношении кардиометаболической мультиморбидности (CMM), определяемой как сочетание нескольких кардиометаболических заболеваний, изучена недостаточно. В анализ включили 7203 участника Китайского лонгитюдного исследования здоровья и пенсионного обеспечения (CHARLS; исходное обследование — 2011 год) и 2225 участников Английского лонгитюдного исследования старения (ELSA; исходное обследование — 2012 год); наблюдение продолжалось до 2018 и 2019 года соответственно. MCMI рассчитывали по формуле: MCMI = ln [триглицериды × глюкоза натощак / холестерин липопротеинов высокой плотности] × окружность талии / рост. CMM определяли как наличие ≥2 из следующих заболеваний согласно сообщённым участниками диагнозам, поставленным врачом: артериальная гипертензия, сахарный диабет, заболевание сердца или инсульт. Для оценки связи MCMI с впервые возникшей CMM применяли модели пропорциональных рисков Кокса для расчёта отношений рисков (HR) с учётом времени до события, анализ ограниченных кубических сплайнов (RCS) для выявления возможной нелинейной зависимости «доза—ответ» и времязависимые ROC-кривые для оценки и сравнения прогностической эффективности MCMI в течение периода наблюдения. За 7 лет более высокие значения MCMI были связаны с повышенным риском CMM в обеих когортах (CHARLS: HR 1,19; 95% ДИ 1,16–1,21; ELSA: HR 1,74; 95% ДИ 1,42–2,12); риск возрастал от квартиля к квартилю. Наибольший риск наблюдался в верхнем квартиле (CHARLS: HR 3,81; 95% ДИ 3,18–4,56; ELSA: HR 2,77; 95% ДИ 1,81–4,23). Анализ RCS выявил нелинейную связь в CHARLS (P < 0,001) и линейную тенденцию в ELSA. В CHARLS связь сохранялась во всех подгруппах; более выраженный риск отмечался у участников старшего возраста, мужчин, лиц с более высоким уровнем образования, курильщиков и употребляющих алкоголь (P для взаимодействия < 0,05). В ELSA связь была стабильной во всех подгруппах, кроме выделенных по уровню образования; статистически значимых взаимодействий не выявлено. Времязависимый ROC-анализ показал более высокие значения площади под кривой (AUC) для MCMI по сравнению с CMI через 3 и 5 лет; тест Делонга выявил статистически значимое различие в CHARLS (P < 0,05), но не в ELSA. В обеих когортах более высокие значения MCMI были связаны с повышенным риском CMM. Прогностическая эффективность MCMI превосходила таковую CMI в когорте CHARLS, тогда как в ELSA значимых различий не было. MCMI может улучшить клиническую оценку риска у населения Китая, однако его прогностическую ценность для других этнических групп необходимо подтвердить.