Обзор

Объяснимый искусственный интеллект в визуализации сердца: к более интерпретируемым моделям

Explainable Artificial Intelligence and Cardiac Imaging: Toward More Interpretable Models

Circulation. Cardiovascular Imaging
10.1161/CIRCIMAGING.122.014519
Полный текст Открыть в журнале PubMed
FWCI: 9.74FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 108 · Ссылки: 78 · Лицензия: Неизвестна
Цитирование по годам: 2026: 33 · 2025: 42 · 2024: 30 · 2023: 6

Аннотация

Методы искусственного интеллекта успешно применяются в различных областях медицины и здравоохранения, в том числе при визуализации сердца. Однако некоторые модели машинного обучения, особенно модели глубокого обучения, считают «чёрным ящиком», поскольку они не объясняют полученные результаты. Сложность и непрозрачность таких моделей требуют перехода к методам объяснимого искусственного интеллекта (XAI), чтобы результаты были прозрачными и понятными конечным пользователям. В исследованиях по визуализации сердца методы XAI применяются лишь в небольшом числе работ. В этой статье представлен всесторонний обзор современных исследований, в которых методы XAI используют для визуализации сердца. Кроме того, предложены простые и подробные рекомендации по применению XAI. Наконец, обсуждаются нерешённые вопросы и перспективные направления развития XAI в визуализации сердца.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.