Современное и перспективное применение искусственного интеллекта в электрокардиографии

Искусственный интеллект (ИИ) всё шире применяют в электрокардиографии (ЭКГ) для диагностики, стратификации риска и ведения пациентов. Алгоритмы ИИ могут помогать практикующим врачам в следующих направлениях: (1) интерпретация ЭКГ и выявление аритмий, изменений сегмента ST, удлинения интервала QT и других отклонений; (2) прогнозирование риска аритмий, внезапной сердечной смерти, инсульта и других сердечно-сосудистых событий — с учётом клинических показателей или без них; (3) мониторинг сигналов ЭКГ в реальном времени с имплантируемых кардиальных электронных устройств и носимых устройств, а также оповещение врачей или пациентов о значимых изменениях с учётом времени их возникновения, продолжительности и ситуации; (4) обработка сигналов: повышение качества и точности ЭКГ за счёт удаления шумов, артефактов и помех, а также извлечение незаметных для человеческого глаза признаков — вариабельности сердечного ритма, интервалов между сокращениями, вейвлет-преобразований, данных с разрешением до отдельных отсчётов и других; (5) выбор и оптимизация терапии, сокращение времени от появления симптомов до начала лечения и повышение его экономической эффективности. Это может включать более раннюю активацию алгоритма экстренной помощи при инфаркте у пациентов с подъёмом сегмента ST, прогнозирование ответа на антиаритмические препараты или терапию с помощью имплантируемых кардиальных электронных устройств, а также снижение риска кардиотоксичности; (6) интеграция данных ЭКГ с другими методами обследования и данными, включая визуализацию, геномные и протеомные данные и биомаркеры. По мере накопления данных и разработки более совершенных алгоритмов ожидается, что ИИ будет играть всё более значимую роль в диагностике по ЭКГ и ведении пациентов.