Профили риска сердечно-сосудистых заболеваний

В статье представлены уравнения прогнозирования для нескольких конечных точек сердечно-сосудистых заболеваний, основанные на измерении ряда известных факторов риска. В исследование вошли 5573 участника Framingham Heart Study — исходные и их потомки в возрасте 30–74 лет, исходно не имевшие сердечно-сосудистых заболеваний. Были разработаны уравнения для прогнозирования риска инфаркта миокарда, ишемической болезни сердца, смерти от ишемической болезни сердца, инсульта, сердечно-сосудистых заболеваний и смерти от сердечно-сосудистых заболеваний. Показана потенциальная значимость контроля нескольких факторов риска — артериального давления, общего холестерина, холестерина липопротеидов высокой плотности, курения, нарушения толерантности к глюкозе и гипертрофии левого желудочка — вместо сосредоточения только на одном факторе риска. Использованная параметрическая модель обладала рядом преимуществ по сравнению с существующими стандартными регрессионными моделями. В отличие от логистической регрессии, она позволяет прогнозировать риск на разные сроки, а вероятности в ней можно выражать более непосредственно, чем в модели пропорциональных рисков Кокса.