Обзор

Большие языковые модели в медицине

Large language models in medicine

Nature Medicine
10.1038/s41591-023-02448-8
Открыть в журнале PubMed
FWCI: 114FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 2997 · Ссылки: 120 · Лицензия: Закрытая
Цитирование по годам: 2026: 450 · 2025: 1400 · 2024: 1121 · 2023: 145 · 2022: 1

Аннотация

Большие языковые модели (LLM) способны отвечать на запросы на естественном языке без специального обучения для конкретной задачи, что вызывает как энтузиазм, так и опасения по поводу их применения в здравоохранении. ChatGPT — это чат-бот на основе генеративного искусственного интеллекта (ИИ), созданный путем сложной тонкой настройки большой языковой модели; аналогичные инструменты появляются и по сходным схемам разработки. Здесь мы излагаем, как создаются приложения на основе LLM, такие как ChatGPT, и обсуждаем, как их используют в клинической практике. Мы рассматриваем сильные и слабые стороны LLM и их потенциал для повышения эффективности и результативности клинической, образовательной и исследовательской работы в медицине. Чат-боты на основе LLM уже внедрены в различных биомедицинских областях, при этом результаты впечатляющие, но неоднозначные. Этот обзор служит вводным материалом для заинтересованных практикующих врачей, которые будут определять, используется ли технология LLM в здравоохранении и каким образом — на благо пациентов и специалистов.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем краткий конспект, красивую инфографику и завернем в PDF.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.