Искусственный интеллект в разработке лекарств: мы уже пришли к цели?

Разработка лекарств адаптируется к новым технологиям, таким как наука о данных, информатика и искусственный интеллект (ИИ), чтобы ускорить создание эффективных методов лечения при одновременном снижении затрат и числа экспериментов на животных. ИИ меняет разработку лекарств, о чем свидетельствует растущий интерес со стороны инвесторов, промышленных и академических ученых, а также законодателей. Успешная разработка лекарств требует оптимизации свойств, связанных с фармакодинамикой, фармакокинетикой и клиническими исходами. В этом обзоре рассматривается применение ИИ в трех опорных элементах разработки лекарств: заболеваниях, мишенях и терапевтических модальностях, с акцентом на низкомолекулярные препараты. Технологии ИИ, такие как генеративная химия, машинное обучение и многопараметрическая оптимизация, позволили нескольким соединениям перейти к клиническим исследованиям. Научному сообществу необходимо тщательно проверять известную информацию, чтобы преодолеть кризис воспроизводимости. Полный потенциал ИИ в разработке лекарств может быть реализован только при наличии достаточного объема достоверных данных и надлежащего участия человека на поздних этапах конвейера разработки.