Генеративный искусственный интеллект расширяет возможности цифровых двойников при разработке лекарственных препаратов и проведении клинических исследований

Введение: Цифровые двойники (ЦД) в разработке лекарственных препаратов и клинических исследованиях представляют собой виртуальные модели систем различной сложности — от отдельных клеток до целого организма человека, — позволяющие проводить компьютерные симуляции и эксперименты. ЦД повышают эффективность поиска и разработки лекарственных препаратов за счёт перевода в цифровой формат процессов, сопряжённых с высоким экономическим, этическим или социальным бременем. Их влияние многогранно: модели ЦД углубляют понимание заболеваний, способствуют поиску биомаркеров и ускоряют разработку лекарственных препаратов, тем самым содействуя развитию прецизионной медицины. Один из способов создания ЦД — применение генеративного искусственного интеллекта (ИИ), передовой технологии, позволяющей создавать новые реалистичные и сложные данные с заданными свойствами.

Основные вопросы: Авторы кратко знакомят читателя с генеративным ИИ и описывают его роль в моделировании ЦД. Кроме того, они сравнивают существующие варианты применения генеративного ИИ для создания ЦД в поиске и разработке лекарственных препаратов, а также в клинических исследованиях. Наконец, авторы обсуждают технические и нормативные проблемы, которые необходимо решить, прежде чем ЦД смогут преобразовать поиск и разработку лекарственных препаратов и проведение клинических исследований.

Мнение эксперта: Современное применение ЦД в поиске и разработке лекарственных препаратов и клинических исследованиях пока не использует весь потенциал генеративного ИИ и ограничивается моделированием небольшого числа характеристик. Тем не менее генеративный ИИ способен преобразить эту область благодаря последним достижениям глубокого обучения и адаптации моделей к потребностям учёных, врачей и пациентов.