Обзор

Систематический обзор диагностики и лечения заболеваний желудочно-кишечного тракта с помощью магнитно-управляемой капсульной эндоскопии и искусственного интеллекта

A systematic review on diagnosis and treatment of gastrointestinal diseases by magnetically controlled capsule endoscopy and artificial intelligence

Therapeutic Advances in Gastroenterology
10.1177/17562848231206991
Полный текст Открыть в журнале PubMed PMC
FWCI: 2.84FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 33 · Ссылки: 52 · Лицензия: CC-BY-NC
Цитирование по годам: 2026: 9 · 2025: 13 · 2024: 10

Аннотация

Введение: Магнитно-управляемая капсульная эндоскопия (MCCE) — неинвазивный, безболезненный, комфортный и безопасный метод диагностики заболеваний желудочно-кишечного тракта, частично устраняющий недостатки традиционной эндоскопии и беспроводной капсульной эндоскопии (WCE). По мере развития технологий основные технические параметры MCCE постоянно совершенствовались, и этот метод становился более интеллектуальным.

Цель: Обобщить результаты исследований магнитно-управляемой капсульной эндоскопии и искусственного интеллекта в диагностике и лечении заболеваний желудочно-кишечного тракта.

Источники данных и методы: Проведён систематический поиск в базах данных PubMed и EMBASE по опубликованным исследованиям выявления заболеваний желудочно-кишечного тракта с помощью MCCE, физических факторов, влияющих на качество изображений при MCCE, применения искусственного интеллекта для поддержки MCCE и дополнительных функций этого метода. Включённые исследования были совместно проанализированы, из них извлечены соответствующие данные и проведено сравнение результатов.

Результаты: Показано, что при выявлении распространённых заболеваний желудочно-кишечного тракта MCCE по эффективности сопоставима с традиционной гастроскопией и WCE, однако данных о её применении для выявления раннего рака желудка недостаточно. Основными факторами, влияющими на качество изображений, являются положение тела пациента и чистота желудочно-кишечного тракта. Применение искусственного интеллекта для выявления заболеваний кишечника охватывает широкий спектр задач, а его использование для диагностики распространённых заболеваний желудка, например язв, уже получило развитие. MCCE может выполнять дополнительные функции, включая оценку поведения лекарственных препаратов в желудке и повреждения ими слизистой оболочки желудка. Кроме того, метод можно усовершенствовать для выполнения биопсии.

Выводы: Этот всесторонний обзор показал, что технология MCCE значительно продвинулась, однако исследования диагностики и лечения заболеваний желудочно-кишечного тракта с её помощью находятся на начальном этапе. Для подтверждения диагностических возможностей MCCE необходимы дальнейшие исследования.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.