Проблемы и возможности анализа и интерпретации данных электронных медицинских карт

Электронные медицинские карты (ЭМК) всё шире используются в клинической практике в США и служат основным источником данных для клинических исследований, особенно обсервационных когортных исследований. ЭМК представляют собой информативный источник продольных данных реальной клинической практики для больших групп пациентов, не требующий значительных затрат на сопровождение, и содержат обширную информацию и клинический контекст, полезные для проведения исследований и внедрения их результатов в практику. Несмотря на эти преимущества, важно учитывать многочисленные ограничения и проблемы, связанные с использованием данных ЭМК в клинических исследованиях. Пропущенные данные — один из основных источников ошибок и систематических смещений; они могут влиять на репрезентативность изучаемой когорты, а также на точность оценки исходов и воздействий. В настоящей работе даётся критическая оценка типов данных, доступных в ЭМК, и описывается влияние неоднородности, качества и обобщаемости данных, которые необходимо оценивать до начала анализа и в процессе работы с данными ЭМК. Кроме того, рассматриваются проблемы качества данных, включая ошибки и систематические смещения, а также потенциальные источники этих ошибок и смещений. Наконец, обсуждаются методы уменьшения выраженности и устранения указанных ограничений. Проактивное решение этих проблем помогает обеспечивать целостность и качество данных ЭМК и обоснованность их использования в клинических исследованиях.