Искусственный интеллект и ведение пациентов с ожирением: клиническое заявление Ассоциации медицины ожирения (OMA) 2023 года

Введение: Клиническое заявление Ассоциации медицины ожирения (OMA) знакомит практикующих врачей с искусственным интеллектом и его применением для ведения пациентов с ожирением.

Методы: Мнения авторов подкреплены ссылками на опубликованные научные работы и дополнены информацией, полученной с помощью поисковых систем (например, Chrome компании Google) и чат-ботов (например, Chat Generative Pretrained Transformer, или ChatGPT).

Результаты: Искусственный интеллект (ИИ) — это способность технического устройства приобретать знания и навыки. После первоначального программирования устройство может в разной степени работать автономно, без непосредственного контроля человека, и формировать адаптивные результаты на основе закономерностей, выявленных при обработке входных данных. ИИ применяют в медицинских исследованиях и практике, в том числе для ведения пациентов с ожирением. Чат-боты могут служить практикующим врачам в области медицины ожирения источником клинической и научной информации, помогать при подготовке текстов и публикаций, а также при разработке регламентирующих документов и стандартных операционных процедур для врачебной практики или учреждения. ИИ может обеспечивать работу интерактивных программ для анализа изображений с оценкой состава тела, консультирования по изменению поведения, подготовки индивидуальных рекомендаций по питанию и физической активности, прогнозирования риска осложнений ожирения и поддержки прецизионной медицины. ИИ может расширить возможности образовательных программ, например за счёт персонализированного обучения, виртуальной реальности и интеллектуальных обучающих систем. Он также может улучшить работу очного приёма и телемедицинских служб, например помочь с записью на приём и дистанционным наблюдением за пациентами. Наконец, ИИ может выявлять закономерности в данных медицинской организации или учреждения, что позволяет оценивать здоровье населения и оказание медицинской помощи, ориентированное на ценность, например с помощью анализа электронных медицинских карт.

Выводы: ИИ способствует как постепенному развитию, так и революционным изменениям в медицинской помощи, в том числе при ведении пациентов с ожирением. Его применение сопряжено с этическими и правовыми проблемами, включая защиту конфиденциальности и безопасность данных, вопросами точности и надёжности, а также риском воспроизводства широко распространённых системных предубеждений.