Тераностика и искусственный интеллект: новые рубежи персонализированной медицины

Тераностика стремительно развивается, чему способствует стремление улучшить медицинскую помощь. Недавние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) и его инновационное применение в тераностике стали важным шагом вперед в ядерной медицине, приведя к существенной смене парадигмы в прецизионной онкологии. Например, ИИ-поддерживаемая характеристика опухолей, включая автоматизированную интерпретацию изображений, сегментацию опухоли, выявление признаков и прогнозирование очагов высокого риска, совершенствует диагностический процесс, обеспечивая точную и детальную оценку. Комплексная оценка с учетом индивидуального клинического профиля пациента позволяет алгоритмам ИИ улучшить стратификацию риска и согласовать потребности пациента с наиболее подходящим планом лечения. Выявляя потенциально значимые факторы, неразличимые человеческим глазом, такие как внутренние различия в радиочувствительности опухоли или ее молекулярном профиле, программное обеспечение на основе ИИ может радикально изменить прогнозирование неоднородности ответа на лечение. Для точного и эффективного расчета дозиметрии ИИ дает существенные преимущества: позволяет создавать индивидуализированные фантомы и оптимизировать сложные математические алгоритмы, делая персонализированную дозиметрию осуществимой и доступной в условиях высокой клинической нагрузки. Инструменты ИИ потенциально можно использовать для прогнозирования и снижения риска нежелательных явлений, связанных с лечением, обеспечивая возможность раннего вмешательства. Кроме того, генеративный ИИ может применяться для поиска новых мишеней при разработке радиофармацевтических препаратов и содействовать созданию лекарственных средств. Однако, несмотря на огромный потенциал и значительный интерес к роли ИИ в тераностике, эти технологии имеют ограничения и сопряжены с трудностями. Многое еще предстоит изучить и понять. В настоящей работе рассматриваются современные применения ИИ в тераностике и намечаются перспективные направления дальнейших исследований и инноваций.