Планирование установки зубных имплантатов с использованием искусственного интеллекта: систематический обзор и метаанализ

Проблема: Данные о роли искусственного интеллекта в планировании установки зубных имплантатов ограничены.

Цель: Целью этого систематического обзора с метаанализом было проанализировать и оценить публикации, посвящённые эффективности алгоритмов искусственного интеллекта при планировании установки зубных имплантатов, в частности выявлению беззубых участков и оценке размеров костной ткани.

Материалы и методы: Систематический обзор проведён по базам данных MEDLINE/PubMed, Web of Science, Cochrane и Scopus. Кроме того, выполнен ручной поиск публикаций. Критериями включения были рецензируемые исследования, в которых оценивали точность диагностических инструментов на основе искусственного интеллекта при анализе стоматологических рентгеновских изображений для планирования установки зубных имплантатов. Последний поиск проведён в январе 2024 года. Для оценки качества включённых публикаций использовали инструмент Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies-2 (QUADAS-2).

Результаты: Критериям включения соответствовали 12 публикаций, посвящённых применению искусственного интеллекта для планирования установки зубных имплантатов по данным конусно-лучевой компьютерной томографии (КЛКТ). По объединённым данным общая точность выявления беззубых участков при планировании имплантации составила 96% (95% ДИ 94–98%) для нижней челюсти и 83% (95% ДИ 82–84%) для верхней челюсти. В 8 исследованиях риск систематической ошибки был низким, в 2 — вызывал некоторые опасения, ещё в 2 — был высоким.

Выводы: Модели искусственного интеллекта потенциально способны выявлять беззубые участки и измерять параметры костной ткани при планировании установки зубных имплантатов по данным КЛКТ. Однако для повышения точности, обобщаемости и практической применимости подходов на основе искусственного интеллекта необходимы дополнительные качественно выполненные исследования.