Совершенствование клинических навыков у врачей, проходящих педиатрическую подготовку: сравнительное исследование обучения с использованием ChatGPT и традиционных методов

Введение: По мере внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в медицинское образование необходимо подробно изучить его влияние на развитие клинических навыков у врачей, проходящих педиатрическую подготовку. Подготовка по педиатрии сопряжена с особыми трудностями, для решения которых могут подходить такие инструменты ИИ, как ChatGPT.

Цель: Оценить эффективность обучения с использованием ChatGPT по сравнению с традиционными методами в отношении клинических навыков у врачей, проходящих педиатрическую подготовку.

Методы: 77 врачей, проходящих педиатрическую подготовку, были случайным образом распределены в две группы: одна в течение 2 недель обучалась с использованием ChatGPT, другая — по традиционной программе. Результаты оценивали по экзаменам на теоретические знания и с помощью мини-упражнений по клинической оценке (Mini-CEX), уделяя особое внимание профессиональному поведению, клиническому мышлению, общению с пациентами и общему уровню клинических навыков. Принятие метода и удовлетворённость обучением с использованием ИИ оценивали с помощью структурированного опроса.

Результаты: Результаты теоретических экзаменов в обеих группах были сопоставимы, статистически значимых различий не выявлено (p > 0,05). Однако в группе обучения с использованием ChatGPT отмечено статистически значимое улучшение результатов Mini-CEX (p < 0,05), особенно показателей общения с пациентами и клинического мышления. Большинство участников положительно оценили обучение с использованием ИИ, отметив преимущества интерактивного обучения и приобретения навыков.

Выводы: Обучение с использованием ChatGPT не повлияло на усвоение теоретических знаний, но улучшило практические клинические навыки у врачей, проходящих педиатрическую подготовку. Положительная оценка метода свидетельствует о его потенциале как дополнения к традиционным подходам и средства их расширения в педиатрическом образовании. Эти многообещающие результаты требуют дальнейшего изучения более широких возможностей применения ИИ в медицинском образовании.