Подходы на основе искусственного интеллекта и машинного обучения в спорте: понятия, применение, проблемы и перспективы

Введение: Разработка и применение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в здравоохранении привлекают всё больше внимания как перспективные и мощные инструменты, способные изменить систему оказания медицинской помощи. Потенциал этих технологий для прогнозирования травм, анализа спортивных показателей, персонализации тренировок и лечения сочетается с проблемами, обусловленными сложностью спортивной деятельности и многомерностью спортивных результатов.

Цель: Представить современное состояние применения ИИ и МО в спортивной науке, в частности для прогнозирования травм, повышения спортивных результатов и реабилитации. Кроме того, мы рассмотрели проблемы внедрения ИИ и МО в спорт и предложили направления дальнейших исследований.

Методы: Проведён всесторонний обзор литературы, посвящённой применению ИИ и МО в спорте. В обзор включены исследования по прогнозированию травм, анализу спортивных показателей и персонализированным тренировкам; особое внимание уделено моделям ИИ и МО, используемым в спорте.

Результаты: ИИ и МО существенно повысили точность прогнозирования травм и анализа спортивных показателей, а также позволили персонализировать тренировочные программы. Вместе с тем в будущих исследованиях необходимо решить проблемы, связанные с этическими аспектами, качеством данных, интерпретируемостью моделей МО и интеграцией сложных данных.

Выводы: ИИ и МО могут быть полезны для профилактики, выявления, диагностики и лечения заболеваний и других нарушений здоровья. В этой обзорной статье представлены основные понятия ИИ и МО, описаны последние достижения в области технологий ИИ и их применения, обозначены препятствия для дальнейшего развития систем ИИ, а также обсуждены этические вопросы, клинические и исследовательские возможности и перспективы.