Прогнозирование перинатальной смертности в условиях ограниченных ресурсов
Predictive Modeling for Perinatal Mortality in Resource-Limited Settings
Аннотация
Значимость: Подавляющее большинство случаев внутриутробной и неонатальной смерти приходится на страны с низким и средним уровнем дохода. Инструменты оценки риска для плода и новорождённого могут быть полезны для прогнозирования риска смерти.
Цель: Разработать модели прогнозирования риска интранатальной мертворождаемости и неонатальной смерти.
Дизайн, условия и участники: В когортном исследовании использовали данные популяционного регистра витальных событий Глобальной сети исследований здоровья женщин и детей Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development, включая клинические центры в Южной Азии (Индия и Пакистан), Африке (Демократическая Республика Конго, Замбия и Кения) и Латинской Америке (Гватемала). В регистр проспективно включили 502 648 беременностей.
Воздействия: Факторы риска последовательно добавляли в набор данных в 4 сценариях: 1) дородовой, 2) до родоразрешения, 3) роды и 1-й день, 4) после родоразрешения до 2-го дня.
Основные исходы и методы измерения: Наборы данных случайным образом разделяли на 10 групп по 3 аналитических набора, включая обучающую выборку (60%), тестовую (20%) и валидационную (20%). Для оценки прогностических возможностей применяли традиционные и современные методы машинного обучения, используя площадь под кривой (AUC) для интранатальной мертворождаемости и неонатальной смертности.
Результаты: Все дородовые модели и модели до родоразрешения демонстрировали прогностическую точность для интранатальной мертворождаемости и неонатальной смертности с AUC 0,71 или ниже. В 5 из 6 моделей для неонатальной смертности, основанных на данных родов/1-го дня и после родоразрешения/2-го дня, прогностическая точность была выше, а AUC превышала 0,80. Масса тела при рождении была наиболее важным предиктором неонатальной смерти в обоих сценариях после родоразрешения и независимо обеспечивала прогностическую способность с AUC 0,78 и 0,76 соответственно. Добавление ещё 4 ведущих предикторов повышало AUC до 0,83 и 0,87 в соответствующих сценариях после родоразрешения.
Выводы и значимость: Модели, основанные на дородовых данных или данных до родоразрешения, обладали лишь ограниченной прогностической точностью для интранатальной мертворождаемости и неонатальной смертности (AUC 0,71 или ниже). Модели, включавшие данные о родах, хорошо прогнозировали риск неонатальной смерти. Наиболее важным предиктором неонатальной смертности была масса тела при рождении.
Переведем эту статью за 1 час
Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.
Попробовать бесплатно →Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.