Интегративное моделирование доменов сна, физической активности и циркадных ритмов по данным акселерометрии при текущем большом депрессивном расстройстве или БДР в ремиссии

Значимость: Акселерометрию всё чаще используют для объективной оценки сна, физической активности и циркадных ритмов у людей с расстройствами настроения. Однако в большинстве предыдущих исследований рассматривали только сон или физическую активность, не учитывая тесные взаимосвязи внутри этих доменов и между ними; кроме того, лишь в немногих работах различали устойчивые и зависящие от текущего состояния профили показателей акселерометрии при большом депрессивном расстройстве (БДР).

Цель: С помощью метода Joint and Individual Variation Explained (JIVE) — нового метода интегративного снижения размерности мультимодальных данных — выявить совместные и индивидуальные компоненты доменов, полученных по данным акселерометрии, включая сон, физическую активность и циркадную ритмичность; оценить связь этих компонентов с текущим БДР и БДР в ремиссии.

Методы: В поперечном исследовании проанализированы данные второго этапа популяционного когортного исследования в Лозанне (Швейцария). В исследование включили 2317 взрослых, носивших акселерометр не менее 7 дней: у 1164 не было БДР, у 185 отмечалось текущее БДР, у 968 — БДР в ремиссии. Статистический анализ проводили с января 2021 года по июнь 2023 года.

Основные оцениваемые показатели: Показатели, полученные по данным акселерометрии за 14 дней; текущее БДР и БДР в ремиссии. В логистической регрессии учитывали возраст, пол, индекс массы тела, тревожные расстройства и расстройства, связанные с употреблением психоактивных веществ.

Результаты: Среди 2317 участников 1261 (54,42%) составляли женщины; средний возраст (стандартное отклонение) — 61,79 (9,97) года. С помощью JIVE из 28 показателей акселерометрии выделили 3 совместных и 6 индивидуальных компонентов: 1 компонент сна, 2 компонента физической активности и 3 компонента циркадных ритмов. Совместные компоненты объясняли 58,5%, 79,5% и 54,5% общей вариабельности показателей сна, физической активности и циркадных ритмов соответственно. Текущее БДР и БДР в ремиссии были связаны с первыми двумя совместными компонентами: первый характеризовался выраженностью высокоинтенсивной физической активности и амплитудой циркадного ритма, второй — временем сна и физической активности. При БДР циркадная ритмичность была значительно слабее.

Выводы: Применение нового метода снижения размерности мультимодальных данных показало, что при БДР важны совместные взаимосвязи физической активности, циркадных ритмов, а также времени сна и физической активности; ослабленная циркадная ритмичность может быть устойчивым маркером БДР. Результаты демонстрируют потенциальную ценность акселерометрии как биомаркера подтипов депрессии и подчёркивают необходимость в будущих исследованиях учитывать полный 24-часовой цикл сна и бодрствования.