Диагностика очаговых образований печени с помощью глубокого обучения и многофазной КТ

Введение: Диагностика очаговых образований печени имеет решающее значение для выбора лечения и исходов у пациентов. В этом исследовании разработана автоматизированная система диагностики очаговых образований печени на основе мультифазной контрастной компьютерной томографии (КТ). Для разработки Liver Lesion Network (LiLNet) включены 4039 пациентов из шести центров. LiLNet выявляет очаговые образования печени, включая гепатоцеллюлярную карциному (ГЦК), внутрипеченочную холангиокарциному (ВПХК), метастатические опухоли (MET), фокальную узловую гиперплазию (FNH), гемангиому (HEM) и кисты (CYST). После валидации в четырех внешних центрах и клинической проверки в двух больницах LiLNet достигла точности (ACC) 94,7% и площади под кривой (AUC) 97,2% для доброкачественных и злокачественных опухолей. Для ГЦК, ВПХК и MET точность составила 88,7% при AUC 95,6%. Для FNH, HEM и CYST точность составила 88,6% при AUC 95,9%. LiLNet может помогать в клинической диагностике, особенно в регионах с нехваткой радиологов.