Прогнозирование аутоиммунных заболеваний: всесторонний обзор классических биомаркеров и достижений искусственного интеллекта

Аутоиммунные заболевания представляют собой спектр расстройств, характеризующихся нарушением иммунной толерантности, что приводит к повреждению тканей или органов и воспалению. Их распространённость растёт, существенно ухудшая качество жизни пациентов и увеличивая расходы на здравоохранение. Поэтому прогнозирование аутоиммунных заболеваний в последнее время привлекает значительный интерес исследователей. Несмотря на выраженную гетерогенность, многие аутоиммунные заболевания демонстрируют устойчивый набор параклинических признаков, обладающих прогностической ценностью. От сывороточных биомаркеров до различных подходов машинного обучения — спектр доступных методов постоянно расширяется. Появление искусственного интеллекта открывает новые перспективы, и уже достигнуты заметные успехи. Конечной целью должна быть профилактика заболеваний на всех уровнях. В этом обзоре обобщены самые современные данные о прогнозировании различных аутоиммунных заболеваний и рассмотрены как традиционные биомаркеры, так и новейшие разработки в области искусственного интеллекта.