Искусственный интеллект в судебной медицине и смежных науках: отдельные вопросы

Цель: Обобщить потенциальные возможности применения искусственного интеллекта в судебной медицине и смежных науках, а также обозначить проблемы, связанные с подготовкой медико-правовых заключений и юридической ответственностью в случаях, когда использование современных компьютерных систем обработки и анализа информации может привести к вреду при диагностике и/или лечении.

Методы: Материалом исследования послужили научные публикации об искусственном интеллекте в судебной медицине и смежных науках. Поиск проводили в базах данных Google Scholar, PubMed и ScienceDirect. Для выявления релевантных статей использовали термины «искусственный интеллект», «глубокое обучение», «машинное обучение», «судебная медицина», «правовая медицина», «судебная патология» и «медицина». В некоторых случаях статьи отбирали с учётом смысловой близости используемых терминов.

Выводы: Рост вычислительных мощностей и способность искусственного интеллекта анализировать большие объёмы данных позволили внедрить его методы в судебную медицину и смежные науки. Искусственный интеллект может применяться в танатологии, судебной травматологии, посмертной идентификации, а также для посмертной микроскопической и токсикологической диагностики. С учётом правовых и медико-правовых аспектов искусственный интеллект в медицине следует рассматривать как вспомогательный инструмент; окончательные диагностические и лечебные решения и их реализация должны оставаться ответственностью человека.