Прогностическая модель оценки риска у пациентов с острым обострением хронической обструктивной болезни лёгких (ОБОХЛ): систематический обзор и метаанализ

Введение: Хроническая обструктивная болезнь лёгких (ХОБЛ) — распространённое респираторное заболевание и одна из ведущих причин смертности; острые обострения ХОБЛ (ОБОХЛ) существенно осложняют её ведение и прогноз. Несмотря на разработку различных прогностических моделей для пациентов с ОБОХЛ, их эффективность и клиническая применимость остаются неясными, поэтому требуется систематический обзор для оценки этих моделей и выработки рекомендаций по их дальнейшему совершенствованию и клиническому использованию.

Методы: Поиском в PubMed, Web of Science, CINAHL, Scopus, EMBASE и Medline были отобраны исследования, опубликованные с момента создания баз данных по 5 февраля 2024 года. Извлечение данных и оценку проводили с использованием контрольного списка CHARMS для критической оценки и извлечения данных из систематических обзоров исследований, посвящённых моделированию прогноза. Для оценки риска систематической ошибки и применимости моделей использовали инструмент PROBAST.

Результаты: После удаления дубликатов и скрининга 5942 найденных статей в обзор были включены 46 исследований, описывающих 53 модели. Из них 17 исследований (37,0%) были разработаны на основе данных, полученных в Китае. Все модели были основаны на когортных исследованиях. Предсказуемым исходом в 27 моделях (50,9%) была смертность. В 41 модели (77,4%) использовали логистическую регрессию, а в 9 (17,0%) — методы машинного обучения. Медиана (минимум, максимум) размера выборки для разработки моделей составила 672 (106, 150 035), медиана (минимум, максимум) числа предикторов на модель — 5 (2, 42). Наиболее часто использовали возраст (n = 28), показатели тяжести одышки (n = 12) и PaCO2 (n = 11). Объединённая площадь под кривой (AUC) составила 0,80 для моделей прогнозирования смертности и 0,84 для исходов, связанных с госпитализацией. У 52 моделей был высокий общий риск систематической ошибки, и все модели были признаны имеющими низкие опасения в отношении применимости. Основными источниками смещения были недостаточный размер выборки (83,0%), использование однофакторного анализа для отбора предикторов (73,6%), некорректные методы внутренней и внешней валидации (54,7%), некорректные критерии включения и исключения участников исследования (50,9%) и другие. Единственной моделью с низким уровнем систематической ошибки был балл PEARL.

Выводы: Современные прогностические модели риска у пациентов с ОБОХЛ в целом характеризуются высоким уровнем систематической ошибки. В будущих работах необходимо стандартизировать методы разработки и валидации моделей и создавать клинические модели, пригодные для широкого применения.