Роль искусственного интеллекта в дентальной имплантологии: систематический обзор

Целью настоящего систематического обзора был всесторонний анализ последних исследований применения искусственного интеллекта (ИИ) в дентальной имплантологии. Обзор проведён в соответствии с рекомендациями PRISMA. Поиск выполняли в пяти базах данных: Scopus, Web of Science, MEDLINE/PubMed, IEEE Xplore и JSTOR. Рассматривали публикации, посвящённые ИИ и имплантологии, опубликованные с 2018 года по 15 октября 2024 года. Не включали обзоры, статьи-мнения, книги, материалы конференций, исследования, в которых ИИ использовали как вспомогательный метод, работы по применению ИИ для обучения дентальной имплантологии, а также исследования, посвящённые изготовлению имплантатов, протезированию или проектированию имплантатов. Всего включили 120 релевантных публикаций. Риск систематической ошибки оценивали с помощью инструмента PROBAST. Результаты продемонстрировали широкое применение ИИ в различных направлениях дентальной имплантологии: хирургии с компьютерным наведением, диагностике, классификации структур полости рта, классификации костной ткани, классификации зубных реставраций, классификации имплантатов, планировании имплантации и прогнозировании её исходов. Алгоритмы глубокого обучения использовали в 89,2% исследований; преимущественно применяли данные визуализации: двумерные изображения — в 72,0% случаев, трёхмерные — в 28,0%. Число публикаций в 2022 году удвоилось по сравнению с предыдущим годом и с тех пор оставалось стабильным. Несмотря на рост числа исследований, это направление по-прежнему недостаточно развито. Однако с совершенствованием технологий и повышением качества данных ожидается значительный прогресс в ближайшие годы. Примечательно, что в 11 исследованиях выявлен высокий риск систематической ошибки.