Интеграция капсульной эндоскопии с искусственным интеллектом в клиническую практику: обзор доступных на рынке инструментов

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в капсульную эндоскопию преобразует диагностику заболеваний желудочно-кишечного тракта, повышая выявляемость поражений и сокращая время интерпретации исследований. В настоящем обзоре рассматриваются клинические применения коммерчески доступных систем капсульной эндоскопии на основе ИИ, прежде всего для исследования тонкой кишки. Проанализированы результаты недавних клинических исследований и наблюдательных работ, посвящённых диагностической эффективности, практической пользе и ограничениям этих систем. Кроме того, обсуждаются основные проблемы стандартизации, качества данных и клинической валидации. Доступные в настоящее время системы ИИ значительно сокращают время чтения исследований и демонстрируют высокую способность к выявлению поражений, однако результаты зависят от используемых алгоритма и устройства. Тем не менее значительная часть поражений остаётся невыявленной, поэтому полностью полагаться на эти инструменты пока нельзя. Дальнейшее развитие должно быть направлено на повышение выявляемости и оценку клинической значимости пропущенных поражений. Кроме того, для обеспечения единообразия, надёжности и более широкого внедрения в клиническую практику необходимо стандартизировать алгоритмы ИИ в разных капсульных системах. Создание единых процедур омологации будет иметь ключевое значение для достижения сопоставимой эффективности и беспрепятственной интеграции этих технологий в рутинную практику.