Клиническая валидация в реальной практике выявления и дифференциации разнообразных поражений при капсульной эндоскопии с помощью искусственного интеллекта

Введение: Капсульная эндоскопия (КЭ) — минимально инвазивный метод исследования тонкой кишки. Однако длительное чтение записей и риск пропуска клинически значимых находок ограничивают потенциал метода. Проспективных исследований клинической валидации искусственного интеллекта (ИИ) при КЭ пока мало. Кроме того, существующие исследования посвящены выявлению поражений и не рассматривают их дифференциацию.

Методы: Целью многоцентрового проспективного исследования валидации было сравнить чтение записей КЭ с помощью ИИ и стандартное чтение. В исследование включили 330 видеозаписей КЭ, полученных с использованием 3 устройств в 7 центрах 4 стран. После составления заключений по результатам стандартного чтения независимый эксперт выполнил чтение с помощью ИИ, применив модель глубокого обучения для выявления и дифференциации разнообразных поражений тонкой кишки. Оба заключения оценивал эксперт из независимого центра, который принимал решение в случае расхождений. Чтение с помощью ИИ и стандартное чтение сравнивали по точности, чувствительности, специфичности, положительной и отрицательной прогностической ценности, а также частоте выявления поражений тонкой кишки.

Результаты: При чтении с помощью ИИ выявлено 605 из 635 поражений, установленных экспертным консенсусом, тогда как при стандартном чтении — 354 поражения. ИИ превзошёл стандартное чтение: частота выявления поражений тонкой кишки составила 96,1% против 76,3%, а чувствительность — 97,5% против 78,2%. Средняя продолжительность чтения одного исследования с помощью ИИ составила 203 с.

Выводы: Это первое многоцентровое исследование, продемонстрировавшее превосходство чтения КЭ с помощью ИИ над стандартным чтением. Включение видеозаписей, полученных с использованием нескольких устройств, позволяет оценить проблему совместимости, а участие пациентов из 4 стран и 2 континентов обеспечивает разнообразие демографического состава. ИИ достиг уровня гастроэнтерологов при выявлении поражений тонкой кишки и превзошёл стандартные методы чтения как по выявлению, так и по характеристике поражений.