Искусственный интеллект для отслеживания социального поведения и поддержки диагностики расстройств аутистического спектра: систематический обзор и метаанализ

Введение: Искусственный интеллект (ИИ) открывает возможности для разработки инструментов, отслеживающих социальное поведение, поддерживающих клиническую оценку и улучшающих результаты лечения при расстройствах аутистического спектра (РАС). В настоящем обзоре оценивались существующие алгоритмы ИИ, предназначенные для извлечения информации о лице при оценке социального взаимодействия, повышения точности диагностики РАС и оценки ответа на терапию.

Методы: Проведён систематический обзор исследований с участием людей с диагностированными РАС, выявленных в базах данных Medline, Embase, Scopus, Web of Science, IEEE Xplore и ACM Digital Library. Оценивали диагностическую точность алгоритмов ИИ при классификации РАС, а также их применение для отслеживания социального развития по характеристикам лица с целью клинического использования при оценке социального взаимодействия. Для учёта зависимостей, неоднородности и влияния модераторов (модальностей, алгоритмов и задач) применяли двумерные и многоуровневые модели, а также робастную оценку дисперсии. Систематическую ошибку публикаций оценивали с помощью воронкообразных диаграмм. Риск систематической ошибки и применимость исследований оценивали с использованием инструмента QUADAS-2. Исследование зарегистрировано в PROSPERO (CRD42021249905).

Результаты: Из 40 570 выявленных исследований критериям обзора соответствовали 38, а семь содержали достаточно данных для метаанализа. Объединённое диагностическое отношение шансов составило 15,917 (95% ДИ 4,775–53,059), а двумерный анализ показал площадь под ROC-кривой 0,862. Точность повышалась при использовании признаков лица, неструктурированной игры, методов опорных векторов и алгоритмов на основе деревьев решений. Методы ИИ позволяют анализировать социальное поведение, включая направление взгляда на социально значимые стимулы, эмоциональную экспрессию и совместное внимание, при оценке РАС. Роботы с поддержкой ИИ также применялись для проведения терапии.

Выводы: ИИ может точно и объективно дополнять оценку РАС, отслеживать социальное поведение и улучшать результаты терапии. Для подтверждения клинической применимости и обеспечения этичного использования необходима дальнейшая валидация на различных популяциях.

Финансирование: отсутствовало.