Компьютеризированные адаптивные тесты для быстрой и точной оценки аутизма

Значимость: Существующие диагностические и скрининговые инструменты с трудом учитывают разнообразие проявлений расстройств аутистического спектра (РАС), одновременно обеспечивая надлежащие психометрические характеристики и приемлемую нагрузку на респондентов. Компьютеризированное адаптивное тестирование (CAT) на основе бифакторной многомерной теории ответа на задание (MIRT) может повысить точность и доступность диагностической оценки.

Цель: Разработать, откалибровать и валидировать инструмент CAT-Autism для детей и подростков.

Дизайн, место проведения и участники: В этом диагностическом исследовании использовали данные Архива данных Национального института психического здоровья, доступные в феврале 2024 года, из нейроразвивающих исследований, включавших детей и подростков с ответами на уровне отдельных заданий в инструментах, оценивающих области, связанные с признаками аутистического фенотипа. На основании зарегистрированных результатов клинических оценок или измерений участников распределяли по диагнозу в группы лиц с нейротипичным развитием и лиц с РАС всех степеней тяжести. Данные анализировали с февраля 2024 по февраль 2026 года.

Основные исходы и методы оценки: Валидные оценки по CAT в 10 субдоменах сравнивали с оценками по полному банку заданий; в анализ включали участников выборки, выполнивших не менее 200 заданий. Прогностическую эффективность оценивали по дискриминации, калибровке и клинической полезности в сравнении с диагностическим статусом, установленным практикующим врачом.

Результаты: Для возможного включения в банк заданий рассмотрели 490 вопросов, адресованных родителям и лицам, осуществляющим уход за ребёнком. В итоговую выборку для калибровки вошли 10 309 детей и подростков; средний возраст составил 9,3 (6,4) года, 7716 участников (74,9%) были мужского пола. Нейротипичное развитие диагностировали у 2055 детей и подростков (19,9%), РАС — у 8254 (80,1%). Из 490 заданий 424 соответствовали бифакторной структуре и имели нагрузку более 0,3 по первичному измерению — РАС. Корреляция между наблюдаемыми и оценёнными долями категорий ответов по заданиям составила r = 0,98, что свидетельствует об исключительно хорошем соответствии модели данным. При включении возраста и пола в качестве внешних предикторов модель CAT-Autism продемонстрировала очень высокую точность прогноза диагноза при различении нейротипичного развития и РАС: площадь под ROC-кривой (AUC) составила 0,95 (95% ДИ 0,92–0,98) у детей в возрасте от 1 до 5 лет и 0,94 (95% ДИ 0,92–0,97) у детей и подростков от 6 до 18 лет. Корреляция между оценками по полному банку заданий и оценками CAT составила r = 0,95 у детей 1–5 лет и r = 0,94 у детей и подростков 6–18 лет; в среднем CAT использовал 13 заданий (диапазон 6–45).

Выводы и значимость: При разработке и валидации прогностической модели CAT-Autism превзошёл оценки по полному банку заданий, используя в среднем 13 вопросов. Эти результаты показывают, что адаптивное предъявление небольшого статистически оптимального набора заданий позволяет получать сопоставимые или более точные результаты при снижении нагрузки на респондентов. Следующим этапом станет изучение параметров внедрения и подтверждение эффективности CAT-Autism в клинических условиях и в сообществах.