Выявление биомаркеров ожирения для прецизионной медицины на основе мультииомной стратегии

Ожирение представляет собой многофакторное метаболическое заболевание, характеризующееся нарушением обмена глюкозы и липидов и часто сочетающееся с сахарным диабетом, артериальной гипертензией, гиперлипидемией, сердечно-сосудистыми заболеваниями и раком. Разнообразие этиологических факторов и присущая ожирению гетерогенность существенно затрудняют его лечение. Появление мультииомных технологий открыло новые возможности для углублённого изучения молекулярных механизмов и клинических биомаркеров ожирения, повысив способность прогнозировать и отслеживать связанные с ним метаболические синдромы. Однако целостное понимание ожирения, учитывающее физическую подготовленность, условия жизни и другие способствующие факторы, пока не достигнуто. В этом обзоре обобщены различные факторы, влияющие на развитие ожирения, с акцентом на его многообразие и сложность, а также на разнообразие его осложнений. Представлен подробный обзор экспрессии биомаркеров, выявленных с помощью эпигенетики, транскриптомики, протеомики, метаболомики и анализа микробиома кишечника, что позволяет глубже понять скрытые этиологические механизмы ожирения. Кроме того, обсуждаются методологические подходы к интеграции данных в мультииомных исследованиях и освещён современный прогресс в выявлении биомаркеров ожирения с помощью интегративных мультииомных стратегий. Критически оцениваются недостатки и ограничения современных мультииомных исследований ожирения, включая сложности объединения данных, полученных на разных уровнях омики, и необходимость проведения длительных исследований в популяциях с чётко определёнными характеристиками. Также оценивается клиническая применимость биомаркеров ожирения: несмотря на выявление многих перспективных биомаркеров, их валидация и внедрение в клиническую практику остаются ограниченными. Эти биомишени открывают новые направления для прецизионного лечения ожирения, включая целенаправленную эпигенетическую модификацию или изменение состава отдельных популяций микробиома, что потенциально способно изменить клинические подходы к динамическому контролю массы тела и поддержанию метаболического здоровья.