Риски и преимущества применения искусственного интеллекта в просветной эндоскопии

В статье представлен обзор применения искусственного интеллекта (ИИ) в эндоскопии желудочно-кишечного тракта. Рассмотрены системы обнаружения полипов с поддержкой ИИ, которые, согласно одному из последних метаанализов, включавшему более 40 рандомизированных исследований, повышают частоту выявления аденом в среднем на 7,5%. Однако этот эффект преимущественно связан с выявлением небольших аденом и не оказывает значимого влияния на число выявленных аденом высокого риска. Согласно данным микросимуляционной модели, основанной на этих результатах, среди 10 000 обследованных за 10 лет число случаев колоректального рака снизится лишь с 82 до 71, а число смертей от рака — с 15 до 13. Наряду с положительными эффектами в статье освещаются риски, связанные с взаимодействием человека и машины, включая чрезмерную зависимость от системы и снижение профессиональных навыков. Вторым важным направлением названа оптическая диагностика с поддержкой ИИ. Она предназначена для дифференциации неопластических и неопухолевых поражений в режиме реального времени и может обеспечить применение стратегий «удалить и выбросить» или «диагностировать и оставить». Требуемый Американским обществом гастроинтестинальной эндоскопии в заявлении PIVI порог отрицательной прогностической ценности ≥90% в современных исследованиях часто не достигается, главным образом из-за низкой специфичности и меньшей эффективности систем в проксимальных отделах ободочной кишки. В целом влияние на затраты невелико, а практическое внедрение в основном реалистично для миниатюрных полипов. Другие применения ИИ в гастроскопии, капсульной эндоскопии, холангиоскопии и эндосонографии демонстрируют многообещающую точность и значительно сокращают время оценки, однако за пределами Азии их внедрение ограничено. В целом долгосрочная польза для пациентов остаётся неясной.