Искусственный интеллект в борьбе с антимикробной резистентностью

Антибиотикорезистентность (AR) стала значимой проблемой общественного здравоохранения во всем мире в XXI веке. Антимикробная резистентность (AMR) возникает, когда микроорганизмы, такие как бактерии, грибы, паразиты и вирусы, приобретают генетические изменения, делающие их устойчивыми к антимикробным препаратам, включая антибиотики. AMR, часто называемая «тихой пандемией», требует немедленного и последовательного вмешательства, а не откладывания. Отсутствие профилактических мер приведет к тому, что AMR станет основной причиной смертности во всем мире. В борьбе с полирезистентными бактериями и для сдерживания антибиотикорезистентности традиционные методы разработки лекарств дороги и требуют много времени. Однако системы ИИ могут быстро анализировать обширные химические библиотеки и прогнозировать потенциальные антибактериальные агенты. Учитывая медленный прогресс текущих исследований антибиотиков, необходимо ускорить разработку новых антибиотиков и вспомогательных методов лечения. Такое ускорение необходимо для эффективного противодействия растущей угрозе для здоровья, связанной с антибиотикорезистентными бактериями, и для сохранения преимущества в борьбе с этими возникающими угрозами. Использование ИИ в медицинских исследованиях открывает большие перспективы, особенно в решении проблемы инфекций, вызванных множественно лекарственно-устойчивыми (MDR) микроорганизмами, в борьбе с AMR. Это исследование посвящено эффективному применению ИИ для решения проблемы AMR и его потенциальной пользе для человечества. В нем рассматриваются основные концепции ИИ, доступные в настоящее время ресурсы для ИИ, его применение и область использования, а также преимущества и ограничения. Алгоритмы ИИ последовательно отслеживают использование антибиотиков, возникновение заболеваний и тенденции резистентности. В этом обзоре рассматривается, как ИИ используется для выявления маркеров AMR, диагностики AMR, разработки низкомолекулярных антибиотиков, а также подчеркиваются новые направления исследований, такие как выявление AMR и разработка новых лекарственных средств, которые способствуют контролю AMR.