Количественная оценка кальцинатов артерий молочной железы с помощью искусственного интеллекта для прогнозирования сердечно-сосудистой заболеваемости и смертности

Введение: У женщин сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) часто остаются недиагностированными и недостаточно лечатся. Автоматическое определение кальцинатов артерий молочной железы (КАМ) по скрининговым маммограммам позволяет выявлять женщин с повышенным риском ССЗ. Цель исследования — выяснить, позволяет ли автоматическая оценка КАМ с помощью искусственного интеллекта по скрининговым маммограммам прогнозировать ССЗ и смертность независимо от оценки PREVENT в большой многоцентровой популяции женщин разных расовых групп.

Методы: В ретроспективное когортное исследование включили 123 762 женщины из двух систем здравоохранения, которым проводили скрининговую маммографию. КАМ количественно оценивали с помощью нейронной сети архитектуры «трансформер», предназначенной для сегментации изображений. По выраженности КАМ разделили на четыре категории: отсутствуют (0 мм²), лёгкие (>0–10 мм²), умеренные (>10–25 мм²) и выраженные (>25 мм²). Связь между КАМ и основными неблагоприятными сердечно-сосудистыми событиями (MACE) оценивали с помощью анализа Каплана—Майера, моделей пропорциональных рисков Кокса и моделей конкурирующих рисков Fine–Gray.

Результаты: КАМ выявили у 16,1% женщин во внутренней когорте и у 20,6% — во внешней; их оценка обеспечивала значимую дополнительную прогностическую информацию сверх оценки PREVENT. В моделях с поправкой на PREVENT наблюдалась чёткая зависимость «доза—эффект». По сравнению с отсутствием КАМ лёгкие [внутренняя когорта: отношение рисков (HR) 1,32; 95% доверительный интервал (ДИ) 1,10–1,59; внешняя когорта: HR 1,28; 95% ДИ 1,17–1,39], умеренные (внутренняя: HR 1,75; 95% ДИ 1,23–2,50; внешняя: HR 1,79; 95% ДИ 1,55–2,06) и выраженные КАМ (внутренняя: HR 3,29; 95% ДИ 2,15–5,05; внешняя: HR 2,80; 95% ДИ 2,36–3,32) были прогностическими факторами любых MACE. Увеличение площади КАМ на каждый 1 мм² соответствовало дополнительному повышению риска MACE на 2–3% (P < 0,001).

Выводы: Автоматически количественно оценённые КАМ являются независимым предиктором MACE и смертности и дополняют прогностические возможности оценки PREVENT. Такой подход позволяет оценивать сердечно-сосудистый риск при плановой скрининговой маммографии без дополнительного облучения и может помочь раньше начинать более эффективную профилактику у женщин.