Модели прогнозирования сердечно-сосудистого риска у пациентов, перенесших онкологическое заболевание: метаанализ
Cardiovascular risk-prediction models in cancer survivors: a meta-analysis
Аннотация
В этот систематический обзор и метаанализ вошли 34 исследования с участием 983 438 взрослых, перенесших онкологическое заболевание. Оценивались характеристики моделей прогнозирования сердечно-сосудистого риска, разработанных для общей популяции и для пациентов с онкологическими заболеваниями, в отношении сосудистых событий, кардиальной дисфункции, связанной с противоопухолевой терапией (CTRCD), или сердечной недостаточности, нарушений ритма сердца и комбинированных сердечно-сосудистых исходов. Всего оценили 27 различных шкал риска. Примерно в трети оценок моделей для конкретных исходов дискриминационная способность была приемлемой или хорошей: площадь под кривой составляла ≥0,70. Среди моделей для общей популяции четыре шкалы продемонстрировали приемлемую или хорошую дискриминацию в отношении сосудистых событий, три — приемлемую дискриминацию в отношении CTRCD/сердечной недостаточности и две — в отношении нарушений ритма сердца. Шкала New Zealand CVD score была единственной моделью комбинированного исхода с площадью под кривой ≥0,70. Специализированные шкалы для пациентов с онкологическими заболеваниями, например HFA-ICOS и шкала Ezaz, продемонстрировали высокую специфичность для отдельных исходов и могут помогать подтверждать наличие риска; однако низкая чувствительность ограничивает их применение для исключения риска CTRCD/сердечной недостаточности. В подгрупповом анализе характеристики моделей различались в зависимости от типа рака: дискриминационная способность была более стабильной в когортах пациентов с раком молочной железы и существенно хуже у пациентов, перенесших гематологические злокачественные новообразования, что указывает на ограниченную переносимость моделей между различными группами пациентов с онкологическими заболеваниями. В целом эти результаты дают всестороннее представление о доступных инструментах прогнозирования сердечно-сосудистого риска и могут помочь врачам выбрать подходящие модели для первичной сердечно-сосудистой профилактики у пациентов, перенесших онкологическое заболевание. Кроме того, они подчёркивают необходимость создания моделей, учитывающих воздействие противоопухолевого лечения, прошедших внешнюю валидацию и предназначенных для конкретных групп пациентов с онкологическими заболеваниями.
Переведем эту статью за 1 час
Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.
Попробовать бесплатно →Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.