Научная статья

Функциональная связность: анализ главных компонент больших массивов данных ПЭТ

Functional connectivity: the principal-component analysis of large (PET) data sets

Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism : Official Journal of the International Society of Cerebral Blood Flow and Metabolism
10.1038/jcbfm.1993.4
Открыть в журнале PubMed
FWCI: 19.0FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 1661 · Ссылки: 49 · Лицензия: Закрытая
Цитирование по годам: 2026: 29 · 2025: 62 · 2024: 71 · 2023: 58 · 2022: 74

Аннотация

Распределённые мозговые системы, связанные с выполнением задания на вербальную беглость, выявили с помощью корреляционного анализа без заданного направления, проведённого на нейрофизиологических данных, полученных методом позитронно-эмиссионной томографии. Использовали рекурсивный анализ главных компонент, специально разработанный для обработки больших массивов данных. Результаты интерпретировали с точки зрения функциональной связности, определяемой как временная корреляция нейрофизиологического показателя, измеренного в разных областях мозга. Полученные данные свидетельствуют, что экспериментально обусловленная вариабельность нейрофизиологических показателей объяснялась двумя независимыми главными компонентами. Первая, значительно более выраженная компонента выделяла систему произвольной деятельности мозга, выявленную в предыдущих исследованиях вербальной беглости. Вторая выявляла распределённую мозговую систему, включающую переднюю поясную кору и зону Вернике, и отражала монотонные временные эффекты. Предполагается, что эта система связана с направлением внимания.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.