Функциональная связность: анализ главных компонент больших массивов данных ПЭТ
Functional connectivity: the principal-component analysis of large (PET) data sets
Аннотация
Распределённые мозговые системы, связанные с выполнением задания на вербальную беглость, выявили с помощью корреляционного анализа без заданного направления, проведённого на нейрофизиологических данных, полученных методом позитронно-эмиссионной томографии. Использовали рекурсивный анализ главных компонент, специально разработанный для обработки больших массивов данных. Результаты интерпретировали с точки зрения функциональной связности, определяемой как временная корреляция нейрофизиологического показателя, измеренного в разных областях мозга. Полученные данные свидетельствуют, что экспериментально обусловленная вариабельность нейрофизиологических показателей объяснялась двумя независимыми главными компонентами. Первая, значительно более выраженная компонента выделяла систему произвольной деятельности мозга, выявленную в предыдущих исследованиях вербальной беглости. Вторая выявляла распределённую мозговую систему, включающую переднюю поясную кору и зону Вернике, и отражала монотонные временные эффекты. Предполагается, что эта система связана с направлением внимания.
Переведем эту статью за 1 час
Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.
Попробовать бесплатно →Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.