Рекурсивный анализ разбиения (RPA) прогностических факторов в трех исследованиях Группы радиотерапевтической онкологии (RTOG) по метастазам в головной мозг

Цель: В последнее время появились обнадеживающие результаты применения новых методов лечения метастазов в головной мозг, таких как радиохирургия и стереотаксическая хирургия. Обусловлены ли эти результаты только терапией или отчасти связаны с отбором пациентов? Для полной оценки преимуществ новых методов требовался анализ характеристик опухоли и пациентов, а также параметров лечения в ранее проведенных исследованиях RTOG по метастазам в головной мозг.

Методы: В базу данных вошли сведения о 1200 пациентах из трех последовательных исследований RTOG, проведенных в 1979–1993 годах. В них изучали различные режимы фракционирования дозы и радиосенсибилизаторы. С помощью рекурсивного анализа разбиения (RPA) — статистического метода построения дерева регрессии с учетом прогностической значимости — проанализировали 18 характеристик до начала лечения и три переменные, связанные с лечением.

Результаты: Согласно дереву RPA, наибольшая выживаемость (медиана — 7,1 месяца) отмечалась у пациентов моложе 65 лет с оценкой по шкале Карновского не менее 70 баллов, контролируемой первичной опухолью и метастазами только в головном мозге. Наименьшая выживаемость (медиана — 2,3 месяца) была у пациентов с оценкой по шкале Карновского менее 70 баллов. У остальных пациентов различия в выживаемости были относительно небольшими; медиана составила 4,2 месяца.

Выводы: По результатам анализа предлагается выделять три класса пациентов: класс 1 — оценка по шкале Карновского не менее 70 баллов, возраст до 65 лет, контролируемая первичная опухоль и отсутствие внечерепных метастазов; класс 3 — оценка по шкале Карновского менее 70 баллов; класс 2 — все остальные пациенты. Такое разделение на классы или стадии позволит испытывать новые методы лечения на однородных группах пациентов.