ROC-кривая: практический обзор для радиологов

ROC-кривая, представляющая собой график зависимости чувствительности теста по оси y от 1 − специфичности, или доли ложноположительных результатов (FPR), по оси x, представляет собой эффективный метод оценки эффективности диагностических тестов. Цель этой статьи — дать нематематическое введение в ROC-анализ. Рассмотрены важные понятия, необходимые для правильного применения и интерпретации этого анализа: сглаженные и эмпирические ROC-кривые, параметрические и непараметрические методы, площадь под ROC-кривой и её 95%-ный доверительный интервал, чувствительность при определённой доле ложноположительных результатов, а также использование частичной площади под ROC-кривой. Кратко обсуждены различные аспекты сбора данных в радиологических ROC-исследованиях. Также представлено введение в программное обеспечение, часто используемое для проведения ROC-анализа.