Модель случайных эффектов для метаанализа клинических исследований: обновление

Модель случайных эффектов часто используют для метаанализа клинических исследований. Этот метод явно учитывает неоднородность исследований с помощью статистического параметра, отражающего межисследовательскую вариабельность. Мы рассматриваем несколько итерационных и неитерационных альтернативных методов оценки межисследовательской дисперсии и, следовательно, суммарного эффекта лечения в популяции. Мы показываем, что ведущие методы оценки межисследовательской дисперсии являются частными случаями общей оценки межисследовательской дисперсии методом моментов. Общий метод предполагает два новых двухэтапных метода. Итерационная оценка статистически оптимальна и может быть легко рассчитана с помощью табличного процессора, например Microsoft Excel, установленного на компьютерах большинства исследователей. Двухэтапные методы точнее приближаются к оптимальному итерационному методу, чем ранее предложенные одноэтапные неитерационные методы.