Метаанализ клинических исследований: новый взгляд

В этой статье мы возвращаемся к опубликованной нами в 1986 году в этом журнале работе «Метаанализ клинических исследований», в которой представили модель случайных эффектов для обобщения данных об эффективности лечения, полученных в нескольких связанных между собой клинических исследованиях. Благодаря простоте и удобству применения предложенный подход получил широкое распространение — на сегодняшний день на него ссылаются более 12 000 раз, а «метод ДерСимоняна—Лэрда» теперь часто называют «стандартным подходом» или «популярным» методом метаанализа в медицинских и клинических исследованиях. Этот метод особенно полезен для получения общей оценки эффекта и характеристики неоднородности эффектов в серии исследований. В настоящей работе мы рассматриваем предпосылки, которые привели к публикации исходной статьи в 1986 году, кратко описываем подход к метаанализу на основе модели случайных эффектов, анализируем его применение в различных ситуациях и изменения в практике с течением времени, а также рекомендуем уточнить метод с использованием робастной оценки дисперсии для проверки общего эффекта. В заключение обсуждается применение этого метода в новых целях — для метаанализа больших данных и полногеномных ассоциативных исследований, посвящённых изучению значения генетических вариантов при сложных заболеваниях.