Индекс жировой болезни печени: простой и точный предиктор стеатоза печени в общей популяции

Введение: Жировая болезнь печени (ЖБП) — наиболее частое заболевание печени в западных странах. Мы использовали данные исследования Dionysos Nutrition & Liver Study для разработки простого алгоритма прогнозирования ЖБП в общей популяции.

Методы: Обследовали 216 человек с подозрением на заболевание печени и 280 человек без него. Жировую болезнь печени диагностировали с помощью ультразвукового исследования, а употребление алкоголя оценивали по 7-дневному дневнику. С применением бутстрэп-обобщённой пошаговой логистической регрессии среди 13 изучаемых переменных [пол, возраст, потребление этанола, аланинаминотрансфераза, аспартатаминотрансфераза, гамма-глутамилтрансфераза (ГГТ), индекс массы тела (ИМТ), окружность талии, сумма 4 кожных складок, глюкоза, инсулин, триглицериды и холестерин] выявляли потенциальные предикторы ЖБП. Эти переменные включали в пошаговые логистические регрессионные модели, чтобы получить максимально простой и точный алгоритм прогнозирования ЖБП.

Результаты: Алгоритм, основанный на ИМТ, окружности талии, триглицеридах и ГГТ, имел точность 0,84 (95% ДИ 0,81–0,87) в выявлении ЖБП. На основе этого алгоритма разработали индекс жировой болезни печени (fatty liver index, FLI), который варьирует от 0 до 100. Значение FLI < 30 позволяет исключить жировую болезнь печени (отрицательное отношение правдоподобия = 0,2), а FLI ≥ 60 — подтвердить её (положительное отношение правдоподобия = 4,3).

Выводы: FLI легко рассчитывается и может помочь врачам отбирать пациентов для ультразвукового исследования печени и более интенсивного консультирования по изменению образа жизни, а исследователям — для отбора участников эпидемиологических исследований. Прежде чем применять FLI в этих целях, необходима его валидация во внешних популяциях.