Применение модели PICO для улучшения поиска ответов на клинические вопросы в PubMed

Введение: Поддержка здравоохранения XXI века и практики доказательной медицины требует повсеместного доступа к клинической информации и ресурсам, содержащим знания, необходимые для ответа на клинические вопросы. Однако многие вопросы остаются без ответа из-за недостаточных навыков формулировки вопросов, разработки эффективных поисковых стратегий и работы с базами данных для выявления наиболее убедительных доказательств.

Методы: Это рандомизированное исследование было выполнено как пилотный проект для оценки релевантности результатов поиска при использовании трёх различных интерфейсов поисковой системы PubMed. В двух интерфейсах применялась специальная модель PICO, предназначенная для конкретизации клинических вопросов и выбора типа публикации или типа задаваемого вопроса. Третьим был стандартный веб-интерфейс PubMed, доступный в интернете. В исследование включили интернов и ординаторов, проходивших стационарную практику по общей терапии в академическом медицинском центре США. Тридцать один участник был рандомизирован в одну из трёх групп, получил три клинических вопроса и должен был найти в PubMed набор релевантных статей, позволяющих ответить на каждый из них. Успешность поиска оценивали по показателю точности, который отражал долю релевантных или эталонных статей среди всех публикаций, найденных в соответствующем наборе результатов.

Результаты: Участники, использовавшие шаблоны PICO (протокол A или протокол B), имели более высокие показатели точности по каждому вопросу, чем участники, работавшие со стандартным веб-интерфейсом PubMed (протокол C). Для вопроса 1 показатели составили: A — 35%, B — 28%, C — 20%; для вопроса 2: A — 5%, B — 6%, C — 4%; для вопроса 3: A — 1%, B — 0%, C — 0%. Для каждого вопроса рассчитали 95% доверительные интервалы показателя точности с нижней границей, равной нулю. Однако доверительные интервалы перекрывались, что указывает на отсутствие статистически значимых различий между группами.

Выводы: Из-за небольшого числа поисковых запросов в каждой группе это пилотное исследование не позволило продемонстрировать статистически значимое различие между протоколами поиска. Тем не менее наблюдалась тенденция к повышению точности при использовании PICO; для определения того, может ли эта модель улучшить релевантность результатов поиска, необходимо более крупное исследование.