Классификация болезни Альцгеймера по данным анатомической МРТ всего мозга с помощью метода опорных векторов
Support vector machine-based classification of Alzheimer's disease from whole-brain anatomical MRI
Аннотация
Цель: Представить и оценить новый автоматизированный метод, основанный на классификации методом опорных векторов (SVM) данных анатомической магнитно-резонансной томографии всего мозга, для дифференциации пациентов с болезнью Альцгеймера (БА) и пожилых лиц контрольной группы.
Материалы и методы: В исследование включили 16 пациентов с БА [средний возраст ± стандартное отклонение (SD) — 74,1 ± 5,2 года; результат по Краткой шкале оценки психического статуса (MMSE) — 23,1 ± 2,9] и 22 пожилых лиц контрольной группы (72,3 ± 5,0 года; MMSE — 28,5 ± 1,3). Трёхмерные Т1-взвешенные МР-изображения каждого участника автоматически разделяли на области интереса. Для классификации участников применяли алгоритм SVM на основании характеристик серого вещества, извлечённых из каждой области интереса. Для оценки устойчивости результатов использовали статистические процедуры с повторной выборкой методом бутстрэп.
Результаты: Средняя точность классификации пациентов с БА и лиц контрольной группы составила 94,5%; средняя специфичность — 96,6%, средняя чувствительность — 91,5%.
Выводы: Предложенный метод потенциально позволяет отличать пациентов с БА от пожилых лиц контрольной группы и может способствовать ранней диагностике БА.
Переведем эту статью за 1 час
Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.
Попробовать бесплатно →Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.