Прогрессивная статистика для исследований в спортивной медицине и науке о физических упражнениях

Статистические руководства и экспертные заключения уже доступны для анализа и представления результатов исследований в некоторых биомедицинских дисциплинах. Здесь мы представляем более прогрессивный ресурс для исследований на выборках, метаанализов и клинических случаев в спортивной медицине и науке о физических упражнениях. Мы даем прямые рекомендации по следующим спорным или новым вопросам: использовать точность оценки для выводов о популяционных эффектах предпочтительно перед проверкой нулевой гипотезы, которая недостаточна для оценки клинической или практической значимости; обосновывать размер выборки приемлемой точностью или уверенностью для клинических решений, а не достаточной мощностью для статистической значимости; показывать стандартное отклонение, а не стандартную ошибку среднего, чтобы лучше передавать величину различий средних значений и неоднородность ошибки; избегать чисто непараметрических анализов, которые не позволяют делать выводы о величине эффекта и не нужны; использовать регрессионную статистику в исследованиях валидности вместо непрактичных и смещенных пределов согласия; шире применять качественные методы для обогащения количественных проектов на выборках; и добиваться одобрения этического комитета для открытого доступа к обезличенным исходным данным исследования, чтобы обеспечить более тщательную проверку работы и лучшие метаанализы. Рекомендации по менее спорным вопросам включают использование ковариат в линейных моделях для корректировки на смешение, учета индивидуальных различий и выявления возможных механизмов эффекта; применение логарифмического преобразования для работы с неоднородностью эффектов и ошибок; выявление и удаление выбросов; представление описательной, эффектной и выводной статистики в надлежащем формате; а также учет смещения, возникающего из-за проблем с отбором, распределением, ослеплением, ошибками измерения и предвзятостью исследователей. Эта статья должна продвинуть область, стимулируя дискуссию, поощряя инновационные подходы и служа полезным контрольным перечнем для авторов, рецензентов и редакторов.