Валидность диагностического кодирования в Базе данных исследований общей практики: систематический обзор

Введение: База данных исследований общей практики Великобритании (GPRD) представляет собой ценный источник продольных записей первичной медицинской помощи и всё чаще используется в эпидемиологических исследованиях.

Цель: Провести систематический обзор публикаций, посвящённых точности и полноте диагностического кодирования в GPRD.

Дизайн исследования: Систематический обзор.

Методы: Выполнен поиск в шести электронных базах данных по терминам, связанным с GPRD, в сочетании с терминами, являющимися синонимами валидности, точности, согласованности и регистрации. Для каждого диагноза, сопоставленного с эталонным стандартом, рассчитывали положительную прогностическую ценность. Также анализировали исследования, в которых данные GPRD сравнивали с другими базами данных и национальной статистикой.

Результаты: В обзор включены 49 публикаций. В 40 исследованиях проводилась валидация клинических диагнозов в GPRD. При сопоставлении с эталонным стандартом — данными анкеты врача общей практики, медицинской документацией первичной помощи или больничной корреспонденцией — большинство диагнозов были точно зарегистрированы в электронной медицинской карте пациента. Острые состояния регистрировались менее качественно: положительная прогностическая ценность была ниже 50%. В 12 публикациях распространённость заболеваний или частоту обращений за медицинской помощью в GPRD сравнивали с показателями других баз данных первичной помощи или национальной статистики. В целом между GPRD и другими наборами данных наблюдалось хорошее согласование показателей распространённости заболеваний и частоты обращений; однако распространённость сахарного диабета и заболеваний опорно-двигательной системы в GPRD была занижена.

Выводы: Большинство диагнозов в GPRD регистрируются достоверно. Перед планированием исследования пользователям GPRD следует оценить, насколько хорошо в базе регистрируется интересующее заболевание, и определить способы оптимизации выявления клинических событий.