Линейный регрессионный анализ: часть 14 серии по оценке научных публикаций
Linear regression analysis: part 14 of a series on evaluation of scientific publications
Аннотация
Введение: Регрессионный анализ — важный статистический метод для анализа медицинских данных. Он позволяет выявлять и характеризовать связи между множественными факторами, а также определять прогностически значимые факторы риска и рассчитывать баллы риска для индивидуального прогноза.
Методы: Статья основана на избранных учебниках по статистике, селективном обзоре литературы и собственном опыте авторов.
Результаты: После краткого введения в одномерные и многомерные регрессионные модели приведены иллюстративные примеры, поясняющие, какие важные моменты необходимо учитывать до проведения регрессионного анализа и как следует интерпретировать результаты. После этого читатель сможет оценить, правильно ли был применён метод, и корректно интерпретировать результаты.
Выводы: Проведение и интерпретация линейного регрессионного анализа сопряжены с рядом подводных камней, которые подробно обсуждаются. На практических примерах читателя знакомят с распространёнными ошибками интерпретации. Представлены как возможности применения линейного регрессионного анализа, так и его ограничения.
Переведем эту статью за 1 час
Загрузите PDF, а мы сделаем краткий конспект, красивую инфографику и завернем в PDF.
Попробовать бесплатно →Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.