Обзор

Модели логистической регрессии

Logistic regression models

Allergologia Et Immunopathologia
10.1016/j.aller.2011.05.002
Полный текст Открыть в журнале PubMed
FWCI: 2.86FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 128 · Ссылки: 23 · Лицензия: Закрытая
Цитирование по годам: 2026: 5 · 2025: 30 · 2024: 38 · 2023: 28 · 2022: 20

Аннотация

В медицинских науках нередко проводят исследования, направленные на определение влияния одной или нескольких переменных на заданную зависимую переменную. Если зависимая переменная является количественной, применяют методы простой или множественной регрессии в зависимости от ситуации. Если же зависимая переменная качественная (дихотомическая или политомическая), например наличие или отсутствие заболевания, методология линейной регрессии неприменима, и используют простую или мультиномиальную логистическую регрессию, в зависимости от задачи.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем краткий конспект, красивую инфографику и завернем в PDF.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.