Проблемы и важные аспекты оценки воспроизводимости в ортопедических исследованиях с помощью коэффициентов внутриклассовой корреляции

Введение: Коэффициенты внутриклассовой корреляции (ICC) позволяют статистически оценивать воспроизводимость, однако их интерпретация в ортопедической литературе описана недостаточно. Цель исследования — изучить применение ICC в ортопедических публикациях и показать возможные ошибки при их использовании.

Методы: Сначала в базе PubMed были найдены ортопедические статьи, в которых использовали ICC; оценили характеристики журналов, применённые модели ICC и сопутствующие статистические показатели. Затем провели исследование воспроизводимости трёх распространённых методов физикального обследования при детском церебральном параличе: теста Томаса, теста Стейли и измерения подколенного угла. Тридцать пациентов обследовали три хирурга-ортопеда, чтобы изучить статистические методы оценки воспроизводимости. Наконец, изучили факторы, влияющие на значения ICC, с помощью моделирования наборов данных на основе результатов обследования, изменяя диапазоны данных, наклоны зависимостей и межнаблюдательную вариабельность.

Результаты: Среди 92 найденных ортопедических статей в 58 (63%) не была указана использованная модель ICC, и только в 5 (5%) описывались все модели, типы и показатели. При оценке воспроизводимости среднее абсолютное различие при измерении подколенного угла было больше, чем при проведении тестов Томаса и Стейли, однако ICC для подколенного угла оказался выше, что, по мнению авторов, не соответствовало смыслу измерений. Кроме того, значения ICC зависели от выбранных модели, типа и показателей. В моделируемых наборах данных ICC был выше при большем диапазоне данных, параллельных наклонах зависимостей и меньшей межнаблюдательной вариабельности.

Выводы: Интерпретировать абсолютные значения ICC следует с осторожностью: более высокий ICC не обязательно означает меньшую вариабельность, поскольку на него влияют различные факторы. Авторы рекомендуют указывать использованные модели ICC и интерпретировать значения с учётом особенностей измерения.