Выделение подгрупп пациентов с подозрением на первичное закрытие угла по данным оптической когерентной томографии переднего сегмента

Цель: Выделить подгруппы пациентов с подозрением на первичное закрытие угла (PACS) на основании параметров оптической когерентной томографии переднего сегмента (AS-OCT) и биометрических показателей.

Дизайн: Поперечное исследование.

Участники: В основную группу вошли 243 пациента с PACS, в валидационную — 165.

Методы: Участникам провели гониоскопию и AS-OCT (Carl Zeiss Meditec, Дублин, Калифорния). Параметры AS-OCT измеряли с помощью специализированного программного обеспечения (Zhongshan Angle Assessment Program, Гуанчжоу, Китай). Сначала агломеративную иерархическую кластеризацию использовали для определения оптимального числа параметров, включаемых в выделение подгрупп. Затем оптимальное число подгрупп определяли с помощью информационного критерия Акаике (AIC) и модели гауссовых смесей (GMM).

Основной оцениваемый показатель: Подгруппы пациентов с PACS.

Результаты: Средний возраст участников составлял 64,8 года; 65,02% были женщинами. После иерархической кластеризации из каждого кластера отобрали по одному или два параметра, чтобы обеспечить их репрезентативность и свести к минимуму избыточность. В анализ включили площадь радужки, глубину передней камеры (ACD), ширину передней камеры (ACW) и выстояние хрусталика (LV). Согласно AIC, при использовании GMM оптимальным было выделение трёх подгрупп. Для подгруппы 1 была характерна большая площадь радужки, для подгруппы 2 — значительное выстояние хрусталика и мелкая передняя камера, а подгруппа 3 сочетала признаки первых двух. Результаты воспроизвели в независимой группе из 165 пациентов с PACS.

Выводы: Кластерный анализ позволил выделить три отдельные подгруппы пациентов с PACS на основании параметров AS-OCT и биометрических показателей. Эти результаты могут быть полезны для понимания патогенеза закрытия угла и выбора тактики ведения.