Расчёт и представление размеров эффекта для обеспечения кумулятивности научного знания: практическое руководство по t-критериям и дисперсионному анализу

Размеры эффекта — наиболее важный результат эмпирических исследований. Большинство статей о размерах эффекта подчёркивают их значение для передачи практической значимости результатов. Для самих исследователей размеры эффекта особенно полезны, поскольку они способствуют кумулятивности науки. Размеры эффекта можно использовать для определения объёма выборки в последующих исследованиях или для сопоставления эффектов в разных работах. Цель этой статьи — дать практическое руководство по расчёту и представлению размеров эффекта для t-критерия и дисперсионного анализа так, чтобы их можно было использовать в априорном анализе мощности и метаанализах. В то время как многие статьи о размерах эффекта фокусируются на межгрупповых дизайнах и лишь кратко затрагивают внутригрупповые, здесь подробно рассматриваются сходства и различия между внутригрупповыми и межгрупповыми дизайнами. Предполагается, что некоторые исследовательские вопросы в экспериментальной психологии касаются по своей природе внутрииндивидуальных эффектов, поэтому наилучшим обобщением результатов являются размеры эффекта, учитывающие корреляцию между измерениями. Наконец, в качестве дополнения прилагается электронная таблица, чтобы максимально упростить включение расчётов размеров эффекта в рабочий процесс исследователей.