Разработка и валидация шкалы EDACS для оценки пациентов с болью в груди в отделении неотложной помощи и ускоренного диагностического алгоритма на 2 часа

Цель: Шкалы риска и ускоренные диагностические алгоритмы позволяют выявлять пациентов с болью в груди и низким риском больших неблагоприятных сердечно-сосудистых событий, которых можно раньше выписать из отделения неотложной помощи, сокращая время и расходы. Целью исследования была разработка и валидация шкалы оценки боли в груди и ускоренного диагностического алгоритма, позволяющих безопасно увеличить долю пациентов, подходящих для ранней выписки.

Методы: В когорте разработки с помощью логистической регрессии выявили статистические предикторы больших неблагоприятных сердечно-сосудистых событий. Коэффициенты модели перевели в целые числа и на их основе создали шкалу. С учётом мнения врачей скорректировали клиническую обоснованность и удобство применения итоговой шкалы — Emergency Department Assessment of Chest pain Score (EDACS). Для разработки ускоренного диагностического алгоритма EDACS-ADP шкалу объединили с результатами электрокардиографии и определением тропонина при поступлении и через 2 часа. Шкалу и алгоритм EDACS-ADP валидировали и проверили на воспроизводимость в отдельных когортах пациентов.

Результаты: В когортах разработки (n = 1974) и валидации (n = 608) алгоритм EDACS-ADP отнёс к группе низкого риска больших неблагоприятных сердечно-сосудистых событий соответственно 42,2% пациентов (чувствительность 99,0%, специфичность 49,9%) и 51,3% пациентов (чувствительность 100,0%, специфичность 59,0%). Внутриклассовый коэффициент корреляции при отнесении пациентов к группе низкого риска составил 0,87.

Выводы: Алгоритм EDACS-ADP позволяет отнести примерно половину пациентов, поступивших в отделение неотложной помощи с болью в груди, предположительно связанной с сердечной патологией, к группе низкого риска краткосрочных больших неблагоприятных сердечно-сосудистых событий с высокой чувствительностью. Это значительное улучшение по сравнению с ранее описанными аналогичными алгоритмами. Алгоритм EDACS-ADP воспроизводим и может существенно снизить расходы систем здравоохранения.