Обоснование необходимости рутинного представления интервалов прогноза в метаанализе

Цели: Оценка вариабельности силы эффекта между исследованиями — ключевая особенность метаанализа. Эта вариабельность отражается такими показателями, как τ2 или I2, однако их клиническая интерпретация неочевидна. Интервал прогноза проще: он показывает ожидаемый диапазон истинных эффектов в сходных исследованиях. Мы стремились показать преимущества рутинного представления интервала прогноза в метаанализах.

Дизайн: Мы показали, как интервал прогноза помогает понять неопределенность относительно того, работает ли вмешательство или нет. Чтобы оценить последствия использования этого интервала для интерпретации результатов, мы выбрали первый метаанализ по каждому обзору вмешательства из Кокрановской базы систематических обзоров за 2009–2013 годы с дихотомическим исходом (n=2009) или непрерывным исходом (n=1254) и рассчитали для них 95% интервалы прогноза.

Результаты: В 72,4% из 479 статистически значимых (p<0,05 по модели случайных эффектов) метаанализов с гетерогенностью (I2>0) в Кокрановской базе за 2009–2013 годы 95% интервал прогноза указывал на то, что эффект вмешательства может быть нулевым или даже иметь противоположное направление. В 20,3% этих 479 метаанализов интервал прогноза показывал, что эффект может быть полностью противоположным точечной оценке метаанализа. Мы также демонстрируем, как интервал прогноза можно использовать для расчета вероятности того, что новое исследование покажет отрицательный эффект, и для улучшения расчетов мощности нового исследования.

Выводы: Интервал прогноза отражает вариабельность эффектов лечения в разных условиях, включая ожидаемый эффект у будущих пациентов, таких как пациенты, которых практикующий врач собирается лечить. Интервалы прогноза следует представлять рутинно, чтобы делать более информативные выводы на основе метаанализа.